会发生什么”的能力" 在请求交换场景中。 .然而，这似乎不像 BERT 的一些初始影响那么明显。此外，由于 BERT 可以理解句子中相同事物的不同含义，因此将以 ws号码列表 一种方式表达的查询对齐并将它们解析为等同于相同事物的答案会容易得多。我向 i 博 ws号码列表 士询问了 BERT 对会话搜索的价值。 博士是一位寻求信息的研究员，他最近为他的博士学位辩护。会话研究的研究工作， 由“移动信息检索”的作者之一法比奥·克雷斯塔尼教授指导。 博士的部分研究探索了向会话助手提出澄清问题的效果，并在他的方法 ws号码列表 中使用了 BERT。 博士谈到了 BERT 的价值：“BERT 代表了整个句子，所以它代表了句子的上下文，可以对两个句子之间的语 ws号码列表 义关系进行建模。另一个强大的功能是能够在几个时期内调整它。所以你有一个通用的工具，然后你可以让它针对你的问题。命名实体确定 由微调的 模型之类的自然语言处理任务之一可能是实体确定。实体确定涉及确定从多个具有相同名称的命名实体选择中引用特定命名实体的可能性。命名实体识别不是 ws号码列表 命名实体消歧或命名实体确定。在 Reddit 上的 AMA中，的 Gary Illyes 证实，未链接的品牌名称 ws号码列表 提及目前可用于此命名实体确定目的。 BERT 将有助于理解一个命名实体何时被识别，但它可能是多个彼此同名的命名实体之一。下面的示例是具有相同名称的多